ＡＩ ＷＩＬＬ
AIWIL独自のAIデザイン
AIWILのAI理論の源泉 －1987－
社名には「AI（人工知能）とWILL（意思）」という創設の起源が、既に表されていました。弊社の創設者によって1987年に既に考案されていたコア。
しかしハードウエア性能が現実的な実用レベルに追いつくことがまだ難しいために、それに匹敵する体系は現代の世界では未だ実現していません。
それでも私たちは、その実現に向けた歩みを止めることはないのです。
現在最先端のAIの姿とは
一般の誤解を恐れず断言すれば現在人工知能と呼称されている最先端のもののほとんどが「知能をもつ機械」ではなく、与えられた推論ロジックで高速に大量のデータ処理を行える「スーパーコンピュ－タ（高性能計算機）」に過ぎません。
音声認識や検索システムなどを組み合わせたプログラム（人の考えたロジックで制御される機能）など、以前から存在するコンピュータプログラミングの一つの方法論に過ぎません。
もちろん「推論」や「機械学習」は社会で実際に活用され様々なシーンで役に立ち始めています。人類にとっても有益な素晴らしい進展を示していることもまた事実です。
一般の誤解を恐れず断言すれば現在人工知能と呼称されている最先端のもののほとんどが「知能をもつ機械」ではなく、与えられた推論ロジックで高速に大量のデータ処理を行える「スーパーコンピュ－タ（高性能計算機）」に過ぎません。
音声認識や検索システムなどを組み合わせたプログラム（人の考えたロジックで制御される機能）など、以前から存在するコンピュータプログラミングの一つの方法論に過ぎません。
もちろん「推論」や「機械学習」は社会で実際に活用され様々なシーンで役に立ち始めています。人類にとっても有益な素晴らしい進展を示していることもまた事実です。
我が国のAI研究の現状
現在様々な企業で人工知能を標榜し華やかに喧伝されているオブジェのほとんどは、人工知能研究の過程で生まれてきた成果またはそれらの玩具にすぎないものです。本当の意味での人工知能そのものはまだ実現されていません。
問題は、それらを公の場で人工知能と呼称してプロモーションを行う一部企業の商業優先主義の姿勢です。過渡期における技術の発展は、軍事であれ経済であれリターンを目指す熾烈な競争原理が大きな原動力となります。従ってそれら企業活動が全て否定されてしまう必要は、もちろんありません。
しかし少なくとも我が国の人工知能研究においては、新しいアイデアや独自性を発揮できている研究は乏しいと言われているのです。
現在様々な企業で人工知能を標榜し華やかに喧伝されているオブジェのほとんどは、人工知能研究の過程で生まれてきた成果またはそれらの玩具にすぎないものです。本当の意味での人工知能そのものはまだ実現されていません。
問題は、それらを公の場で人工知能と呼称してプロモーションを行う一部企業の商業優先主義の姿勢です。過渡期における技術の発展は、軍事であれ経済であれリターンを目指す熾烈な競争原理が大きな原動力となります。従ってそれら企業活動が全て否定されてしまう必要は、もちろんありません。
しかし少なくとも我が国の人工知能研究においては、新しいアイデアや独自性を発揮できている研究は乏しいと言われているのです。
”人工知能のようなもの”が導く変化
人工知能と呼ばれるものの有用性
現在、各企業が命名し発表しているシステムやロボットなどは「人工知能のようなもの」と言えるでしょう。
もちろんこれらの技術の進展は当然、経済または経営活動にも有益なツールとして機能することは間違いありません。様々な分野で人々の役に立つ素晴らしい技術としてこれからも改良と発展を遂げていきます。
そしてそのことは、たとえば高度な医療の提供であったり、素早い意思決定のための支援ツールであったり、それを必要とする人々にとっても欠くべからざる大切な技術となっていくでしょう。
現在、各企業が命名し発表しているシステムやロボットなどは「人工知能のようなもの」と言えるでしょう。
もちろんこれらの技術の進展は当然、経済または経営活動にも有益なツールとして機能することは間違いありません。様々な分野で人々の役に立つ素晴らしい技術としてこれからも改良と発展を遂げていきます。
そしてそのことは、たとえば高度な医療の提供であったり、素早い意思決定のための支援ツールであったり、それを必要とする人々にとっても欠くべからざる大切な技術となっていくでしょう。
人工知能の進化が引き起こす変化
AIの定義は様々です。「知能」という定義にも定説がありません。現在AIを標榜している幾つかのシステムの延長線でも、経営層から現場までの様々な企業活動や作業に影響を及ぼすことは可能でしょう。また製品とサービスに関する新たなバリューミックスを創造していくことも可能になるかもしれません。
経営の意思決定においても、単純で基本的なベース戦略程度の知識であれば、いつでも誰でも経営コンサルタントなどを介さずに、シンプルな回答とケーススタディを容易に引き出せるようになるはずです。
マネジメントやQCなどの課題に関しても、各企業に蓄積されたナレッジを必要に応じて示せるようになることも想像に難くありません。
AIの定義は様々です。「知能」という定義にも定説がありません。現在AIを標榜している幾つかのシステムの延長線でも、経営層から現場までの様々な企業活動や作業に影響を及ぼすことは可能でしょう。また製品とサービスに関する新たなバリューミックスを創造していくことも可能になるかもしれません。
経営の意思決定においても、単純で基本的なベース戦略程度の知識であれば、いつでも誰でも経営コンサルタントなどを介さずに、シンプルな回答とケーススタディを容易に引き出せるようになるはずです。
マネジメントやQCなどの課題に関しても、各企業に蓄積されたナレッジを必要に応じて示せるようになることも想像に難くありません。
AIWILのAI理論
根源的かつ革新的な真の姿
AIWILが定義するAIは、現在幾つかの組織のチャレンジの結果として提示されている完成したシステムとは異なっています。
人々がようやく人工知能に注目するようになった現在でもAIWILのAI理論の核心は最先端であり続け、そのオリジナルロジックが未来への方向性を示しています。
AIWILが定義するAI
現在のAI研究の世界で取り上げられる要素として、たとえば「遺伝アルゴリズム・エキスパートシステム・音声認識・機械学習・情報検索・推論・データマイニング・ニューラルネットワーク・プランニング・マルチエージェント」などがあげられています。
これらの中に、AIWILのAIデザインとの類似を持って発展したものを上げるとすれば「ニューラルネットワーク・プランニング・マルチエージェント」といった各要素になるかもしれません。しかしこれらもまだ、生きている知能とは言えません。
AIWILは”人工知能とは生命の要素を持つもの”と考えています。
現在のAI研究の世界で取り上げられる要素として、たとえば「遺伝アルゴリズム・エキスパートシステム・音声認識・機械学習・情報検索・推論・データマイニング・ニューラルネットワーク・プランニング・マルチエージェント」などがあげられています。
これらの中に、AIWILのAIデザインとの類似を持って発展したものを上げるとすれば「ニューラルネットワーク・プランニング・マルチエージェント」といった各要素になるかもしれません。しかしこれらもまだ、生きている知能とは言えません。
AIWILは”人工知能とは生命の要素を持つもの”と考えています。
AIWILのAI理論
AI研究は、その進め方を誤れば人類にとって危惧すべき方向性を持ち得るものになってしまいます。もし知能を生命の根源に求める方向性で進めるならば、それは「偶然と自然淘汰」というキーワードから無縁ではないからです。
実際にAIWILのAI理論のコアでは、”反応と生存”が全てのカギとなる主要なキーワードとして定義されています。
人類の価値観に沿ってAIの在り方を正しく導くための枠組みが人工知能生育のための制御として用意されなければならない、とAIWILは考えています。
これらの体系の研究結果を公表するまでにはまだ時間を要しますが、私たちは、人類とAI人工知能の可能性を追い求めて、この課題への挑戦を続けています。
AI研究は、その進め方を誤れば人類にとって危惧すべき方向性を持ち得るものになってしまいます。もし知能を生命の根源に求める方向性で進めるならば、それは「偶然と自然淘汰」というキーワードから無縁ではないからです。
実際にAIWILのAI理論のコアでは、”反応と生存”が全てのカギとなる主要なキーワードとして定義されています。
人類の価値観に沿ってAIの在り方を正しく導くための枠組みが人工知能生育のための制御として用意されなければならない、とAIWILは考えています。
これらの体系の研究結果を公表するまでにはまだ時間を要しますが、私たちは、人類とAI人工知能の可能性を追い求めて、この課題への挑戦を続けています。
